1. 视频理解数据集概览

2. 数据集详情介绍

SoccerNet

HVU
ICCV 2019, tag list

THUMOS14
THUMOS Challenge 2014

训练集：UCF101，101种动作类别，共13320剪辑的视频片段；验证集：1010未剪辑视频，其中200个有时序标注（3007个行为段，包含20类行为）；测试集：1574未剪辑视频，其中213个有时序标注（3358个行为段）。

ActivityNet
CVPR2015

包含分类、检测任务，包含200个动作类别，20000多视频（训练10024+验证4926+测试5044）。

Charades
2016

主要包含9848个未剪辑的室内视频（训练7985+1863测试），包含157个类别及267不同的人物，每段视频大约30秒。

AVA
2018

包含430个15分钟电影剪辑片段及标注80类动作。有386,000个标记的片段，614,000个标记的边界框和81,000条人迹。 总共有158万个带有标签的动作，每个人经常有多个标签。

MovieNet
ECCV2020

Moments-in-time
ICCV2019

Opps
CVPR2020

异常动作时间定位数据集

3. 参考文献

• 视频理解公开数据集